人工智能赋能教育：新一轮数字化转型的机遇与挑战

元描述： 探讨人工智能如何推动教育数字化转型，分析全球智慧教育的发展趋势，解读中国教育部推出的国家智慧教育公共服务平台，并介绍国内外教育企业如何应用人工智能技术进行教学场景创新。

引言：

人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个领域，教育也不例外。全球范围内，人工智能赋能教育已成为一股不可阻挡的浪潮，推动着教育模式的变革和学习方式的创新。从国家智慧教育平台的建设到教育企业的大模型应用，人工智能正在为教育带来前所未有的机遇，也同时带来了新的挑战。

人工智能助力教育数字化转型：全球趋势与挑战

H2: 人工智能：教育变革的引擎

人工智能在教育领域的应用已经不再是科幻小说中的场景，它正在成为推动教育变革的强大引擎。从个性化学习到智能评估，从自动批改到虚拟助手，人工智能正在重塑着传统的教育模式。

全球智慧教育发展概况

全球智慧教育发展呈现出不同的特点和挑战。例如，亚太地区致力于构建技术丰富且互动性强的学习环境，并依赖于全面的教育政策支持；而西欧和北美地区则更侧重于性别和文化平等，通过全球实践和跨文化交流，加强教师专业发展。然而，非洲地区在智慧教育的建设中面临资金不足和资源分配不均的挑战，制约了对技术和基础设施的投资和发展。拉丁美洲和加勒比地区则面临技术成本高、基础设施薄弱以及数字素养普及程度低等问题。

中国智慧教育发展现状

中国教育部于2022年3月上线国家智慧教育公共服务平台，截至目前，上线优质中小学资源课程8.9万门，职业教育在线精品课程超过1.04万门，高等教育优质目课2.7万门。该平台提供就业、考试、学籍学历、留学、语言五大类35项服务，服务大学生就业创业，服务教师素养提升。今年启动国家中小学智慧教育平台全域应用试点工作。平台还推出联合国六种官方语言版本的国际版，为各国学者提供课程资源，国际资讯和留学服务。截止到目前，平台累计注册用户突破1.2亿。

教育数字化转型：机遇与挑战并存

H2: 中国教育数字化转型：减负增效，优质均衡

中国教育数字化转型并非仅仅是口号，而是旨在解决当今教育面临的诸多挑战，例如优质教育资源不够均衡、学生负担重、作业量太多、学生个性得不到充分发展等问题。

闵行区教育数字化转型：以作业场景为例

上海市闵行区教育局局长何美龙分享了该区教育数字化转型的探索和实践。他们以作业这一核心场景为例，从多个维度进行数据化，包括作业结果、目标、知识领域，能力维度、学习水平，作业表现，完成各类作业的次数，完成率、正确率，效率如何，作业习惯、专注做答、尝试难题、按时提交等。通过采集这些数据行为，借助国家的备课助手、学习助手、教师助手，协助老师备课命题。

人工智能助力教育场景创新

H2: 国内外教育企业的人工智能应用

国内外多家教育企业已相继推出教育领域的大模型及其应用，例如网易有道推出的“子曰”教育大模型，在旗下词典笔、学习机、口语教练等多个软硬件产品中落地。科大讯飞将星火认知大模型搭载在学习机等产品中，有中英文作文类人批改、数学类人互动辅学、英语类人口语陪练等功能。好未来推出针对数学领域的垂直大模型。

网龙的“最美颗粒”：利用AIGC技术进行课程制作

网龙也在探索如何将AIGC技术应用于自身的教育业务中。继去年发布面向未来的智慧教育服务机构EDA后，该公司今年在全球智慧教育大会上推出面向K12阶段的教育产品“最美颗粒”，其中的“颗粒”是指教学颗粒。

网龙副总裁、北京师范大学智慧学习研究院副院长陈长杰表示，该教育产品是网龙重点投入的战略产品，项目伊始便邀请全国专家、学者以及一线教师共同参与研发，逐步结合AI工具自动生成内容，以大幅度降低成本，加快制作速度，同时保证内容的准确性与教学的适应性。

未来的发展方向：更智能、更人性化

H2: 人工智能在教育领域的未来发展趋势

虽然目前市面上的自动内容生成（AIGC）工具在视觉效果上表现良好，但在准确性方面尚需人为干预，尤其是教育内容，仍需要教师和专家的审核。因此，下一阶段的目标是使工具本身具备筛选、分配和匹配的功能，从而减少对人工审核的需求。

人工智能在教育领域的发展，将不断推动教育模式的变革，为学生提供更加个性化、更加高效的学习体验。

常见问题解答 (FAQ)

Q1: 人工智能对教育的影响有哪些？

A1: 人工智能对教育的影响是多方面的，包括：

  • 个性化学习： AI可以根据学生的学习情况和能力，提供个性化的学习内容和学习路径。

  • 智能评估： AI可以自动对学生的学习成果进行评估，并提供反馈。

  • 自动批改： AI可以自动批改学生的作业，减轻教师的工作负担。

  • 虚拟助手： AI可以提供虚拟助手，帮助学生解答问题并提供学习指导。

Q2: 中国教育数字化转型面临哪些挑战？

A2: 中国教育数字化转型面临着一些挑战，例如：

  • 基础设施建设： 农村地区基础设施薄弱，难以满足数字化教育的需求。

  • 师资队伍建设： 教师的数字素养和信息技术应用能力需要提升。

  • 数据安全和隐私保护： 教育数据安全和隐私保护需要得到保障。

Q3: 如何让人工智能更好地服务于教育？

A3: 为了让人工智能更好地服务于教育，需要进行以下努力：

  • 加强人工智能与教育的融合研究： 探索人工智能在教育中的应用场景和应用方法。

  • 开发更智能、更人性化的教育工具： 开发更加符合教育需求的人工智能工具。

  • 加强教师的数字素养培训： 提升教师对人工智能的理解和应用能力。

Q4: 人工智能在教育领域发展存在哪些潜在风险？

A4: 人工智能在教育领域发展存在一些潜在风险，例如：

  • 教师失业： 人工智能可能取代一些教师的工作。

  • 数字鸿沟： 不同地区和不同家庭的学生在获取数字化教育资源方面存在差距。

  • 伦理问题： 人工智能在教育中应用需要遵循伦理道德，避免对学生造成伤害。

Q5: 未来教育发展趋势如何？

A5: 未来教育发展趋势将是：

  • 更加智能化： 人工智能将深度融入教育，为学生提供更加个性化和智能化的学习体验。

  • 更加个性化： 学生将拥有更多自主学习的空间，并根据自己的兴趣和能力选择学习内容。

  • 更加开放化： 教育资源将更加开放和共享，打破地域和时间限制。

Q6: 如何看待“人工智能取代教师”的观点？

A6: 人工智能可以辅助教师进行教学，但无法完全取代教师。教师的专业素养、教学经验和情感关怀是人工智能无法替代的。

结论：

人工智能在教育领域的应用将不断深入，为教育带来新的机遇和挑战。未来，人工智能将与教育更加深度融合，共同构建更加公平、高效、个性化的教育体系，为学生的全面发展提供有力支撑。